CONCEPTOS BASICOS BLOQUE 1

ORACION: Por lomenos dos numeros o expresiones separadas por un simbolo de relacion, la mayoria de                      las oraciones numericas contienen porlomenos un simbolo de operacion(+,-,*,/) por ejemplo                        15= 5+10 y   25 > 20 <23.

MUESTRA: Es la parte extraida de un todo, de un conjunto, que se considera como una porcion                                    representativa.

POBLACION FINITA: Es mediable, es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasace al contar, y que posee o incluye un numero limitado de medidas y observaciones: por ejemplo el numero de alumnos de un salon de clases.

POBLACION INFINITA: imposible de medir, es infinita si incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo , son infinitas porque hipoteticamente no existen limites en cuanto al numero de observaciones que cada uno de ellos puede generar; por ejemplo algun producto en el mercado, son tantos y de tantas variedades que es imposible tener absoluto registro de todos.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA:La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Esto es lo que podría ser un concepto aproximado.

ESTADISTICA INFERENCIAL: 

La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:

·         La toma de muestras o muestreo.

·         La estimación de parámetros o variables estadísticas.

·         El contraste de hipótesis.

·         El diseño experimental.

·         La inferencia bayesiana.

·         Los métodos no paramétricos

PROBABILIDAD: 

La probabilidad es un método mediante el cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables, y se utilizan métodos  a travez de  la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales.

FENOMENO: Es el aspecto que las cosas ofrecen ante nuestros sentidos; es decir, el primer contacto que tenemos con las cosas, lo que denominamos experiencia. La misma palabra hace pensar que detrás del fenómeno puede existir una estructura no perceptible directamente, el filósofo Immanuel Kant lo llamó noúmeno. Hay una acepción que deriva de la frase "Eres un fenómeno" como sustitutivo de "cosa única", "inigualable", "nunca visto".

FENOMENO ALEATORIO: Es un evento que al ocurrir puedes obtener resultados distintos.

FENOMENO DETERMINISTA: Es un evento que da lugar a un resultado cierto o seguro, es decir que cuando partiendo de unas mismas condiciones iniciales tenemos la certeza de lo que va a suceder.

VARIABLE CUALITATIVAS:Son las variables que expresan distintas cualidades,caracteristicas o modalidades, cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoria y la medicion consiste en una clasificacion de dichos atributos.las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales.

VARIABLES CUANTITATIVAS: Son las variables que se expresan mediante cantidades numericas.

VARIABLE DISCRETA:Es una variable que solo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino solo aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en una granja (0, 1, 2, 3...)

VARIABLE CONTINUA: puede tomar un valor cualquiera dentro de un rango predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición. Con una variable continua hay inevitablemente un error de medida. Como ejemplo, la estatura de una persona (1.710m, 1.715m, 1.174m.)

METODO CIENTIFICO:

Por proceso o "método científico" se entiende aquellas prácticas utilizadas y ratificadas por la comunidad científica como válidas a la hora de proceder con el fin de exponer y confirmar sus teorías. Las teorías científicas, destinadas a explicar de alguna manera los fenómenos que observamos, pueden apoyarse o no en experimentos que certifiquen su validez. Sin embargo, hay que dejar claro que el mero uso de metodologías experimentales, no es necesariamente sinónimo del uso del método científico, o su realización al 100%. y estos son los pasos a seguir.

1.    Observación: Observar es aplicar atentamente los sentidos a un objeto o a un fenómeno, para estudiarlos tal como se presentan en realidad, puede ser ocasional o causalmente.

2.    Inducción: La acción y efecto de extraer, a partir de determinadas observaciones o experiencias particulares, el principio particular de cada una de ellas.

3.    Hipótesis: Planteamiento mediante la observación siguiendo las normas establecidas por el método científico.

4.    Probar la hipótesis por experimentación.

5.    Demostración o refutación (antítesis) de la hipótesis.

6.    Tesis o teoría científica (conclusiones).

TIPOS DE MUESTREO              

                     

MUESTREO PROBABILÍSTICO: Es cuando cada uno de los elementos de la población tiene  la misma probabilidad de ser elegidos y forma parte de esta muestra, y el resultado se dará debido a fórmulas matemáticas y estadísticas

DENTRO DE LOS PROBABILISTICOS SE ENCUENTRAN

ALEATORIO SIMPLE: Es cuando todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad para ser elegidos, es cuando se utiliza el método de la selección al azar.

ESTRATIFICADO: Divide a la población en diferentes estratos o en subgrupos en función al perfil de la población o según los distintos factores que integran esa población y de cada estrato se selecciona una muestra al azar.

CONGLOMERADOS: Divide a la población en sectores por superficie de terreno, por ejemplo el total de población entre los distintos municipios, y ahora se toma una muestra de cada uno de los municipios.

MUESTREOS EMPIRICOS: Depende de la selección del investigador y es intencional.

POR CUOTAS: la población se estratifica y el investigador asigna una cuota determinada por el estrato o por el sector representada en porcentaje por ejemplo con respecto a una población.

INTENCIONADAS: el investigador selecciona arbitrariamente un elemento de la población debido a que de antemano sabe que la información que este le proporcionara será de suma importancia.